A new approach for strategic maintenance management based on soft-computing generics algorithms//Un nuevo enfoque para la gestión del mantenimiento estratégico basado en algoritmos genéricos informatizados
Resumen
El objetivo de esta investigación fue proporcionar unos algoritmos genéricos informatizados para gestionar las acciones primarias de la función mantenimiento, a través de la integración de los activos tangibles e intangibles de una empresa. La metodología de diseño utilizada se basó en la RUP (Proceso Unificado Racional). La implementación se realizó con el compilador C ++ Builder y se utilizó PostgreSQL como gestor de bases de datos. Para evaluar la efectividad de los algoritmos se analizó un intervalo de tres años antes y tres años después de su implementación. Entre los principales resultados obtenidos se encuentra un incremento de la calidad del proceso, pues el 100 % de la información de los datos recogidos en las órdenes de trabajo se encuentra en una base de datos; reduciendo considerablemente el tiempo de búsqueda de información relativa a las órdenes de trabajo emitidas. Adicionalmente se logró una reducción de 13954,03 horas anuales, destinadas a acciones preventivas o correctivas, lo que se traduce en un aumento en el indicador de disponibilidad de los activos.
Palabras claves: algoritmos genéricos, informática básica, mantenimiento estratégico, gestión de activos._______________________________________________________________________________________
Abstract
The objective of this research was to provide soft-computing generics algorithms to manage the primary actions of the maintenance function, through the integration of tangible and intangible assets of a company. The design methodology used is based on the RUP (Rational Unified Process). The implementation was made with the C++ Builder compiler and was used PostgreSQL as database manager. Among the main results obtained are an increased the quality of the process since 100 % of the data collected in the work orders is tabulated in the database, reducing considerably the time of searching information related to work orders issued. It also was achieved a reduction of 13,994.03 hours per year, which translates as an increase in the equipment availability indicator.Key words: generics algorithms, soft computing, strategic maintenance, assets management.
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